그라운딩은 무엇인가요?
그라운딩은 답변을 외부 자료나 주어진 근거와 연결하는 접근입니다. 근거가 제공돼도 모델이 내용을 정확히 사용했는지 검토해야 합니다.
적용 범위
AI 용어의 설명은 일반적인 개념 수준으로 제공합니다. 실제 기능의 지원 여부와 성능은 제품 버전과 설정에 따라 확인해야 합니다.
확인할 항목
- 개념과 제품 기능을 구분
- 출력의 근거를 별도로 확인
- 보안 제어를 모델 답변에만 맡기지 않기
공식 참고 자료
아래 자료는 이 주제의 개념과 검토 기준을 확인하는 공식 참고 문서입니다. 작업 순서와 비교 방법은 편집팀의 제안이며, 제품의 성능을 직접 시험했다는 뜻은 아닙니다.
- NIST AI 위험관리 프레임워크확인일 2026-10-20
- OWASP 생성형 AI 보안 위험확인일 2026-10-20
관련 질문
RAG는 무엇인가요?
RAG는 관련 자료를 검색해 모델의 답변 생성에 함께 제공하는 방식입니다. 자료 검색의 적합성과 답변이 자료를 충실히 반영하는지를 따로 확인해야 합니다.
RAG는 무엇인가요 자세히 보기 ↗임베딩은 무엇인가요?
임베딩은 텍스트 같은 대상을 숫자 벡터로 표현하는 방식입니다. 비슷한 표현을 찾는 데 쓰일 수 있지만 의미의 완전한 일치나 사실성을 증명하지는 않습니다.
임베딩은 무엇인가요 자세히 보기 ↗벡터 검색은 무엇인가요?
벡터 검색은 숫자 표현 사이의 가까움을 이용해 관련 항목을 찾는 방식입니다. 가까운 결과가 실제 질문의 정답인지 별도 확인이 필요합니다.
벡터 검색은 무엇인가요 자세히 보기 ↗