표본은 무엇인가요?
표본은 관찰하려는 전체 대상 중 실제로 조사한 일부입니다. 표본을 어떻게 골랐는지에 따라 전체로 일반화할 수 있는 범위가 달라집니다.
적용 범위
평가 용어는 어떤 결과를 어떤 기준으로 셌는지 설명하기 위해 사용합니다. 숫자만 읽기보다 관측 단위와 분모, 실패 처리 조건을 함께 확인해야 합니다.
확인할 항목
- 지표의 분자와 분모 확인
- 관측과 인과관계 구분
- 오류 상태와 정상 부재 구분
공식 참고 자료
아래 자료는 이 주제의 개념과 검토 기준을 확인하는 공식 참고 문서입니다. 작업 순서와 비교 방법은 편집팀의 제안이며, 제품의 성능을 직접 시험했다는 뜻은 아닙니다.
- NIST AI RMF 측정과 관리확인일 2026-10-20
- NIST AI 위험관리 프레임워크확인일 2026-10-20
- OWASP 생성형 AI 보안 위험확인일 2026-10-20
관련 질문
분모는 왜 중요한가요?
분모는 비율을 계산할 때 기준이 되는 전체 건수입니다. 실패나 누락을 넣는 방식이 달라지면 같은 성공 건수에서도 비율이 달라집니다.
분모는 왜 중요한가요 자세히 보기 ↗브랜드 언급은 무엇인가요?
브랜드 언급은 응답에 대상 이름이 나타나는 현상입니다. 이름이 나왔다는 사실과 긍정 추천이나 출처 연결은 구분해야 합니다.
브랜드 언급은 무엇인가요 자세히 보기 ↗인용률은 무엇인가요?
인용률은 정한 관측 단위 중 대상 출처가 연결된 비율을 뜻합니다. 어떤 링크를 인정하고 실패 응답을 어떻게 처리했는지 함께 확인해야 합니다.
인용률은 무엇인가요 자세히 보기 ↗